长久以来，Google 坚信 AI 有潜力改变其提供实用信息的服务能力。如今，AI 产生的内容在互联网环境中日益增多，Google 也针对这一情况制定了相应的指引，以确保为搜索用户呈现高质量且实用的内容。
Google 的排名系统旨在奖励符合 E - E - A - T 标准（专业性、实际经验、权威性和可信度）的原创且高品质内容。这一原则多年来始终未变，无论是何种制作方式的内容，质量始终是关键。例如，大约 10 年前面对大量人类生产的制作内容兴起时，Google 没有选择简单禁止，而是通过改进系统来奖励优质内容，如今面对 AI 产生的内容亦是如此。去年推出的实用内容系统也是为了确保搜索结果主要是为用户建立的内容，而非单纯为影响搜索排名而创建的内容。
使用自动化功能（包括 AI）产生内容时，如果主要目的是操控搜索引擎排名，这违反了垃圾内容政策。Google 多年来一直有应对自动化功能影响搜索结果的经验，其杜绝垃圾内容的措施（如 SpamBrain 系统）会持续运行，以识别和处理此类违规行为。
并非所有使用自动化功能产生的内容（包括 AI 产生内容）都是垃圾内容。例如体育赛事比分、天气预报和转录稿等实用内容早已通过自动化功能生成多年。AI 还能为用户制作优质网络内容提供新的表达方式与创意，符合 Google 让用户顺利发挥新科技力量的方针，同时 Google 会维持对信息质量和搜索内容实用性的严格标准。
创作者无论使用何种方式制作内容，要在 Google 搜索中获得良好成效，都必须致力于制作原创性、高品质且以用户为优先的内容，并达到 E - E - A - T 标准。创作者可参考相关说明页面进一步了解 E - E - A - T 概念，从对象、方法与原因的角度思考内容制作并遵循指引，以把握 Google 系统奖励的特点。
适当使用 AI 或自动化功能不违反规范，只有用于主要操控搜索排名的内容才违反垃圾内容政策。
因为使用自动化功能建立实用内容由来已久，AI 能以新颖方式提供协助并产生实用内容。
Google 多年来一直在处理人类和自动化功能产生的劣质内容，现有系统可判定内容实用程度，还会提升原创新闻报道能见度，且系统会持续改善。
对于重要议题，Google 系统会设法凸显可靠来源的高质量信息，对于健康、公民或财务等主题质量极为重要的议题，会更重视信号的可靠性，无论内容是人类还是 AI 产生的。
Google 有多种系统（如 SpamBrain）可分析模式和信号来识别垃圾内容，不论其制作途径如何。
使用 AI 不会为内容带来特殊排名优势，内容实用、原创且符合 E - E - A - T 标准才可能在搜索中有好的成效。
如果 AI 有助于制作实用且原创的内容则可考虑，若将其作为操控搜索排名的廉价简单技术则不应使用。
在读者合理期望得知作者信息的情况下，建议提供正确的作者署名，Google 新闻中的发布者应使用署名和作者信息。
若内容可能让人疑惑其制作方式，加入相关揭露信息会很实用，应在理应让人得知的情况下加入。
建议让读者清楚知道内容制作中有 AI 参与，但将 AI 填在作者署名处可能不是最佳方式。
总之，Google 在面对 AI 产生内容的情况时，既看到了其潜力和价值，也强调了遵循质量标准和规范的重要性，通过明确的指引和对常见问题的解答，为创作者和用户营造一个健康、优质的搜索环境。
原文链接：https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=zh-tw
